データフレームしたい（pandas.DataFrame）

data = pd.DataFrame(リスト型オブジェクト)
data = pd.DataFrame(辞書型オブジェクト)

pd.DataFrameでデータフレームを作成できます。

データフレームはPandasの基本的なデータ構造で、 行（インデックス）と列（カラム）で構成されています。

スプレッドシートのような表構造を頭に思い浮かべて、 行に対する操作なのか、列に対する操作なのか、 を意識すると扱いやすいと思います。

辞書型を変換したい

import random
import pandas as pd

n = 1000
samples = {
    "x": [random.gauss() for i in range(n)],
    "y": [random.uniform(4, 8) for i in range(n)],
    "z": [random.randint(0, 10) for i in range(n)],
}

data = pd.DataFrame(samples)
data

リスト型の値を持つ辞書型オブジェクト（dict[str, list]型）は、そのままデータフレームに変換できます。 辞書型オブジェクトのキーがカラム名になります。

辞書型リストを変換したい

import random
import pandas as pd

# 100行 x 3列のデータ
# [
#    {"x": 値11, "y": 値12, "z": 値13},
#    {"x": 値21, "y": 値22, "z": 値23},
#    {"x": 値31, "y": 値32, "z": 値33},
#    {"x": 値41, "y": 値42, "z": 値43},
#    ...
# ]
samples = [{"x": random.gauss(), "y": random.randint(3, 10), "z": random.uniform(5, 20)} for i in range(100)]
data = pd.DataFrame(samples)

測定データが辞書型でまとめてある辞書型リスト（list[dict]型）は簡単にデータフレームに変換できます。 辞書のキーがカラム名になります。

ヒント

一般的に、pd.Series型／pd.DataFrame型への変換は時間がかかります。 複数のイベントを連続で処理する場合は、個々のステップの返り値は辞書型で返し、最後に変換するとよいです。

リスト型リストを変換したい

import random
import pandas as pd

# 100行 x 3列 のデータ
# [
#    [値11, 値12, 値13],
#    [値21, 値22, 値23],
#    [値31, 値32, 値33],
#    [値41, 値42, 値43],
#    ...,
# ]
samples = [[random.gauss(), random.randint(3, 10), random.uniform(5, 20)] for i in range(100)]
data = pd.DataFrame(samples, columns=["x", "y", "z"])

測定データがリスト型でまとめてあるリスト型リスト（list[list]型）は簡単にデータフレームに変換できます。 columnsオプションを使ってカラム名を変更できます。

辞書型を変換したい

samples = {
    "x": [値11, 値21, 値31, 値41, ...],
    "y": [値12, 値22, 値32, 値42, ...],
    "z": [値13, 値23, 値33, 値43, ...],
}
pd.DaraFrame(samples)

データを確認したい

data.head()
data.tail()

カラムを取り出したい

data["カラム名"]
data["カラム名"][開始:終了]

[]アクセサを使って、カラムを取り出せます。 さらに[開始:終了]で行方向にスライスできます。

行を取り出したい

data.loc[開始:終了]
data.loc[開始:終了, "カラム名"]

pandas.DataFrame.locを使って、データフレームを行方向にスライスできます。

また.locを使うと、取り出した行の値を変更できます。 たとえば、ある閾値を越えた測定値を取り出したい場合、次のように書きます。

name = "有効値"
data[name] = 0
isT = data["測定値"] > 閾値
data.loc[isT, name] = data["測定値"]