データクラスしたい（dataclass）

from dataclasses import dataclass

C/C++の構造体のように、データ構造を保持するためのクラスを作成する場合に便利なモジュールです。 使い方も簡単で、これまでのクラス定義に@dataclassをデコレータとして追加するだけです。

from pathlib import Path
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Config:
    read_from: str
    search_pattern: str

    def get_fnames(self):
        fnames = sorted(Path(self.read_from).glob(self.search_pattern))
        return fnames

c = Config(
    read_from=".",
    search_pattern="*.csv"
)
fnames = c.get_fnames()

上記のサンプルは、データを読み込むための設定用クラスを作るときに、よく使っている例です。

辞書型にしたい（asdict）

from dataclasses import dataclass, asdict
import pendulum
import pandas as pd

@dataclass
class Quantity:
    timestamp: pendulum.datetime
    x: float
    y: float

q = Quantity(
    timestampe="測定時刻時",
    x="Xの値",
    y="Yの値"
)

data = pd.DataFrame(asdict(q))

asdictで@dataclassクラスを辞書型に変換できます。 pandas.DataFrameとして読み込みたいときに便利です。

リファレンス

• dataclasses - Python3